1. Web3 基础知识#

这是理解一切的起点，即使不深入开发，也要了解其运作方式。

• 区块链基础教程 (Blockchain basics tutorial)
• 以太坊是什么 (What is Ethereum)
• 智能合约原理 (How smart contracts work)
• EVM 是什么 (What is EVM - Ethereum Virtual Machine)
• 钱包地址 公钥 私钥 (Wallet address public key private key)
• Gas Fee 是什么 (What is Gas Fee)
• 交易哈希 交易ID (Transaction hash transaction ID)
• Web3 白皮书 (Web3 whitepaper - 了解其愿景)

2. 与区块链交互的编程库（核心）#

这是将你的编程技能与区块链结合的桥梁。

• web3.py 教程 (web3.py tutorial) - 如果你主要使用 Python
• ethers.js 教程 (ethers.js tutorial) - 如果你主要使用 JavaScript/Node.js (更推荐，因为它更现代化且广泛用于前端)
• web3.js 教程 (web3.js tutorial) - 另一个 JavaScript 库，但 ethers.js 通常被认为是更好的选择。

3. 获取链上数据#

这是你的爬虫技能最直接的应用。

• 如何连接以太坊节点 (How to connect to Ethereum node)
• Infura 使用教程 (Infura tutorial) - 最常用的公共节点服务商之一
• Alchemy 使用教程 (Alchemy tutorial) - 另一个强大的节点服务商，通常有更好的开发者工具
• 获取以太坊交易数据 Python (Get Ethereum transaction data Python)
• 监听智能合约事件 Python (Listen to smart contract events Python)
• 解析链上日志 (Parsing on-chain logs)
• ERC-20 代币交易数据获取 (Get ERC-20 token transfer data)
• ERC-721 NFT 交易数据获取 (Get ERC-721 NFT transaction data)

4. 数据存储与分析#

一旦你获取到数据，你需要有效存储和分析它们。

• Web3 数据存储方案 (Web3 data storage solutions) - 例如使用关系型数据库（PostgreSQL）或 NoSQL 数据库（MongoDB）存储链上数据
• Python Pandas 链上数据分析 (Python Pandas on-chain data analysis)
• 链上数据可视化 (On-chain data visualization) - 可以结合 Python 的 Matplotlib/Seaborn 或 JavaScript 的 D3.js/Chart.js

5. 链上数据分析平台与工具#

了解现有的专业工具，能帮助你学习和验证自己的分析。

• Dune Analytics 教程 (Dune Analytics tutorial) - 强大的链上数据查询和可视化平台，学习别人是如何分析数据的
• Nansen 是什么 (What is Nansen) - 另一个高级链上数据分析平台，可以帮助你理解市场和用户行为
• Etherscan API 文档 (Etherscan API documentation) - Etherscan 提供了大量的链上数据查询 API

6. 进阶学习（可选，根据兴趣）#

当你掌握了基础后，可以进一步探索。

• 去中心化交易所数据分析 (DEX data analysis)
• DeFi 协议数据分析 (DeFi protocol data analysis)
• NFT 市场数据分析 (NFT marketplace data analysis)
• 链上风险识别 (On-chain risk identification)
• Flash loan 攻击分析 (Flash loan attack analysis)

学习建议：#

1. 从 Python 或 JavaScript 选一个主攻：虽然你的爬虫和App逆向可能两者都涉及，但在 Web3 的数据分析领域，选择一个你更熟悉的语言作为起点会更高效。Python 在数据处理和分析方面有天然优势，而 JavaScript 在与 DApp 前端交互上更常见。
2. 从小项目开始：不要一开始就想分析整个区块链。可以从一个特定的代币或一个热门 NFT 项目的交易数据开始，逐步扩展你的分析范围。
3. 多看官方文档和社区教程：web3.py、ethers.js 和 Infura/Alchemy 的官方文档都是非常好的学习资源。同时，GitHub、Medium 和 YouTube 上有大量的 Web3 数据分析教程。
4. 参与社区：加入一些 Web3 开发者或数据分析的 Discord/Telegram 群组，可以提问，获取帮助，并了解最新的趋势。

1. 基础入门与概览#

• “Blockchain data analysis tutorial” (区块链数据分析教程)
• “On-chain data explained” (链上数据解释)
• “Web3 data analytics for beginners” (Web3 数据分析入门)
• “Crypto data analysis tools” (加密数据分析工具)

2. 编程实践（Python & JavaScript）#

如果你想用代码进行实操，以下关键词能帮你找到具体的编程教学：

• “web3.py tutorial data” (web3.py 数据教程) - 针对 Python 用户，如何用 web3.py 获取交易、区块和事件数据。
• “ethers.js get on-chain data” (ethers.js 获取链上数据) - 针对 JavaScript/Node.js 用户，如何与区块链交互。
• “Python blockchain data scraping” (Python 区块链数据爬取)
• “Monitor smart contract events Python” (Python 监控智能合约事件)
• “Extracting NFT data from blockchain” (从区块链提取 NFT 数据)

3. 使用专业平台#

了解并学习如何使用专业平台，能帮你更快上手和理解数据分析逻辑：

• “Dune Analytics tutorial” (Dune Analytics 教程) - Dune 是非常流行和强大的链上数据分析平台，上面有很多公开的看板和查询，学习它能让你快速掌握链上数据的查询和可视化。
• “Etherscan API tutorial” (Etherscan API 教程) - Etherscan 提供了 API，可以编程获取链上数据。

4. 特定主题分析#

当你对基础操作有一定了解后，可以尝试更具体的主题：

• “DeFi data analysis” (DeFi 数据分析)
• “NFT market data analysis” (NFT 市场数据分析)
• “Whale watcher crypto tutorial” (加密巨鲸追踪教程)

1. 链上数据分析与情报 (On-Chain Data Analysis & Intelligence)#

这是最直接、最能发挥你现有技能优势的领域。Web3 的所有交易和交互都记录在区块链上，这些海量数据蕴含着巨大的价值。

• 如何利用你的技能：

  • 爬虫 (Web Scraping):
    • 数据增强： 虽然核心数据在链上，但大量关键信息（如项目公告、社交媒体情绪、社区讨论、媒体报道）仍在 Web2 的世界里。你可以利用爬虫抓取这些数据，与链上数据结合，形成更全面的分析维度。例如，监控项目方的 Twitter、Discord、Telegram 公告，或者抓取特定 NFT 项目在各大市场的挂单和成交数据。
    • 监控 Meme 币/新项目: 编写爬虫监控新的代币合约创建、流动性池的建立、社交媒体热度的飙升，用于发现早期的 Alpha 机会。
  • 机器学习 (预测):
    • 市场预测： 基于历史交易数据、社交情绪数据、持仓地址变化等，建立预测模型，预测特定代币的价格走势、NFT 的地板价变化等。
    • “聪明钱”追踪 (Smart Money Tracking): 分析巨鲸地址或高胜率交易者的行为模式，通过机器学习识别他们的交易模式，并进行预测性跟随。
    • 欺诈/骗局检测： 训练模型识别潜在的 Rug Pull 项目，例如，通过分析代币合约的特点、开发者钱包的行为、流动性锁定的情况等。
  • App 逆向 (App Reverse Engineering):
    • 监控移动端钱包/DApp: 逆向分析竞品数据平台 App、钱包 App 或交易 App，了解他们是如何获取和处理数据，甚至发现他们未公开的 API 接口，为你的数据抓取提供便利。
    • 发现 Alpha: 某些 Alpha 信息可能最先出现在移动端 App 的更新或测试版中，逆向分析可以让你快人一步。

• 推荐职位/方向：

  • Web3 数据分析师/数据科学家： 为量化基金、数据平台（如 Nansen, Dune Analytics, Glassnode）、风险投资机构或大型项目方工作。
  • 创建自己的数据产品/通讯： 将你的分析结果打包成付费的 Newsletter、API 服务或数据看板，直接面向交易者或投资者。
  • 量化交易策略师： 加入或组建一个量化交易团队。

• 入门建议：

  • 学习使用 The Graph、Dune Analytics、Nansen 等工具，了解它们的数据是如何组织的。
  • 熟悉主流公链的区块浏览器（如 Etherscan, Solscan）。
  • 学习基础的区块链知识，理解什么是交易、地址、区块、智能合约。
  • 实践项目： 尝试做一个追踪特定 NFT 系列地板价和巨鲸动向的监控机器人。

2. Web3 安全与审计 (Web3 Security & Auditing)#

Web3 的核心是代码，代码的安全至关重要。你的逆向工程能力在这里是极具价值的。

• 如何利用你的技能：

  • App 逆向:
    • 钱包安全分析： 逆向分析主流或新兴的加密钱包 App（移动端/桌面端），寻找私钥管理、助记词存储、交易签名过程中的漏洞。这是非常有价值的安全研究方向。
    • 恶意软件分析： 分析窃取加密货币的恶意软件、钓鱼 App，理解其工作原理，为防御提供依据。
  • 爬虫:
    • 漏洞信息聚合： 编写爬虫监控各大安全平台、代码库、漏洞赏金平台（如 Immunefi）发布的最新漏洞信息和安全事件。
    • Github 监控： 监控 Web3 项目的 Github 代码提交，特别是与安全相关的代码变更，第一时间发现潜在风险。
  • 机器学习:
    • 异常交易检测： 训练模型实时监测链上交易，识别可能代表攻击行为的异常模式（如闪电贷攻击、重入攻击的前兆）。
    • 智能合约漏洞预测： 分析大量已审计和未审计的智能合约代码，训练模型来预测新合约中可能存在的漏洞类型。

• 推荐职位/方向：

  • 智能合约审计员/安全研究员： 加入顶级的安全审计公司（如 Trail of Bits, OpenZeppelin, ConsenSys Diligence）。
  • 应用安全工程师： 为钱包提供商、交易所或大型 DeFi 项目工作，负责其产品的安全。
  • 赏金猎人 (Bug Bounty Hunter): 在 Immunefi 等平台上寻找漏洞，赚取高额赏金。

• 入门建议：

  • 深入学习 Solidity（以太坊智能合约语言）。
  • 学习常见的智能合约漏洞类型（重入、整数溢出、访问控制等）。
  • 学习使用 Mythril, Slither 等静态分析工具。
  • 实践项目： 尝试对一个开源的小型 DeFi 项目进行安全分析，并撰写分析报告。

3. MEV (最大可提取价值) 领域 (Maximal Extractable Value)#

这是一个高阶且利润丰厚的领域，非常适合技术高手。MEV 指的是矿工/验证者通过在其生产的区块中任意包含、排除或重新排序交易可以提取的最大价值。

• 如何利用你的技能：

  • 爬虫/数据流处理：
    • Mempool 监控： MEV 的核心是监控内存池（Mempool），即待处理交易的集合。你需要构建高性能的爬虫或节点客户端来实时捕获和分析 Mempool 中的交易数据。
    • 套利机会发现： 监控不同 DEX（去中心化交易所）之间的价格差异，寻找套利机会。
  • 机器学习 (预测):
    • Gas 价格预测： 精准预测下一个区块的 Gas 费用，对于 MEV 机器人（Bot）的成功至关重要，可以让你用最优的成本抢先完成交易。
    • 交易成功率预测： 预测你的套利或清算交易被打包进区块的概率。
  • App 逆向 (虽然用得较少，但可用于分析对手策略):
    • 分析竞争对手 MEV Bot 的行为模式，甚至尝试反向工程其链上交易的逻辑。

• 推荐职位/方向：

  • MEV 策略研究员/开发者： 为 Flashbots 这样的 MEV 研究机构或专业的 MEV 搜索者（Searcher）团队工作。
  • 独立 MEV 搜索者： 这是真正的硬核玩家，自己编写机器人，在公开市场寻找并捕获 MEV 机会。

• 入门建议：

  • 这是一个高门槛领域。首先要对以太坊等区块链的底层架构有非常深入的了解。
  • 学习 MEV 的基本概念：套利、三明治攻击、清算。
  • 研究 Flashbots 的工作原理。
  • 需要非常强的编程能力（Go/Rust/Python）和低延迟系统开发经验。

总结与行动路线图#

给你的具体行动建议：

1. 夯实基础 (1-2个月): 集中学习区块链和以太坊的基础知识。理解“交易的生命周期”是从用户发起 -> 进入 Mempool -> 被矿工打包 -> 上链确认的全过程。这是你所有技能发挥作用的基础。
2. 选择一个主攻方向： 建议从 “链上数据分析” 开始，因为它最能直接利用你的现有技能，并且能快速产生成果，建立你在 Web3 领域的声誉和作品集 (Portfolio)。
3. 做一个公开的实践项目 (Side Project):
   • 想法示例： 创建一个 Twitter/Telegram 机器人，监控某个新代币的巨鲸地址，一旦发生大额买卖或转账，就自动发消息。
   • 技术实现：
     • 用 Python 连接以太坊节点 (Infura/Alchemy)。
     • 用 Web3.py 库解析链上数据。
     • 用你的爬虫技能抓取 Coingecko 价格和 Twitter 情绪。
     • 用你的机器学习技能做一个简单的价格波动预警模型。
     • 将项目开源到 Github，并写一篇博客或推文介绍你的项目。
4. 积极参与社区： 加入相关领域的 Discord 和 Telegram 群组。在 Dune Analytics 上创建自己的数据看板并分享。在 Twitter 上关注行业领袖和项目。人脉和信息在 Web3 同样重要。

核心优势：获取“场外”和“私有”的 Alpha 信息#

Web3 虽然强调链上数据公开，但大量的决策信息和交易行为依然发生在“场外”(Off-Chain) 和各种应用的“私有领域”里。这正是你的价值所在。

• 公开 API 的限制： 速度慢、有频率限制 (Rate Limit)、提供的数据维度不全。
• 你的能力： 通过逆向 App，你可以直接调用其内部私有 API，这些 API 通常速度更快、无限制（或限制更少）、数据更原始更丰富。

为你量身定制的 Web3 领域推荐#

行动路线图#

1. 明确主攻方向： 强烈建议你将 “数据军火商” 作为主攻方向，因为它最能发挥你的核心技能，且商业价值最高。
2. 选择一个目标进行逆向实践 (Showcase Your Skills):
   • 初级目标: 逆向 Coingecko 或 CoinMarketCap 的 App，获取它们加密的实时价格 API。这个相对简单，适合练手。
   • 中级目标: 逆向 OpenSea 的 App，实时获取某个 NFT 系列的最新挂单和成交数据。
   • 高级目标: 逆向 Binance 或 OKX 的 App，稳定获取某个合约交易对的私有订单簿数据流。
3. 构建作品集 (Portfolio): 将你的逆向过程、分析和用 Python 实现的调用代码写成技术博客，发布在 Medium、Twitter 或个人网站上。一个成功的交易所私有 API 逆向案例，就是你进入顶级 Web3 团队的敲门砖。
4. 学习 Web3 基础： 你不需要成为合约开发专家，但你需要了解：
   • 什么是钱包地址、交易 Hash、区块。
   • 如何在 Etherscan 这样的区块浏览器上查询信息。
   • 使用 web3.py 进行基本的链上数据读取。

总体规划#

• 目标： 3 个月后，拥有一个令人印象深刻的、结合了 API 逆向和链上数据分析的个人项目，并具备冲击 Web3 数据分析、量化策略或威胁情报相关岗位的能力。
• 方法： “项目驱动式学习”，不做纯理论研究，在实际破解和开发中遇到问题再学习。

第一阶段：基础构建与首次实战 (第 1 个月)#

目标： 掌握 Web3 世界的“黑话”和基本工具，完成一次“降维打击”式的热身项目，建立信心。

第一个月结束时，你将拥有：一个能稳定获取加密货币私有 API 数据的脚本，以及对 Web3 基础交互的初步理解。

第二阶段：核心技能应用与目标突破 (第 2 个月)#

目标： 攻击一个真正的、有价值的 Web3 目标，深度应用你的核心技能，产出有含金量的成果。

第二个月结束时，你将拥有：一个能绕过官方限制、直接获取顶级 NFT 市场私有数据的强大工具，这是你简历上最闪亮的星。

第三阶段：数据整合与作品集构建 (第 3 个月)#

目标： 将你掌握的技能和数据源整合起来，打造一个完整的、能解决实际问题的项目，并将其作为你的“Web3 名片”。

心态与建议#

1. 聚焦，不要发散： Web3 技术栈庞杂，严格按照这个聚焦于“数据获取”的路线图走，不要被其他方向（如从零学 Solidity 开发、做底层 L1）分心。
2. 拥抱英语： Web3 的一手资料和社区交流基本都是英文，习惯使用英文关键词搜索和阅读文档。
3. 主动出击： 完成项目后，一定要“说出来”。在 Twitter 上分享你的进展，加入相关项目的 Discord 提问和交流。你的项目就是你最好的社交货币。

week详细笔记#

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